В Канаде разработали нейросети для поиска сигналов инопланетян — они нашли возможные «техносигнатуры»

Специалисты обучили их на множестве сигналов, чтобы нейросети могли анализировать сигналы из космоса и искать аномалии. Это было реализовано в рамках проекта под руководством Питера Ма, студента третьего курса физико-математического факультета Университета Торонто. В качестве материала для обучения использовались данные наблюдения 820 звезд — всего порядка 115 миллионов фрагментов.

Сама нейросеть использовала библиотеку машинного обучения TensorFlow и библиотеки Python Keras. Анализ позволил выявить 8 ранее необнаруженных сигналов, которые не были зафиксированы во время предыдущих исследований. Учёные полагают, что использование нейросетей может улучшить распознавание внеземных сигналов, хотя пока что не комментируют обнаруженные данные.

SETI стремится найти доказательства разумной жизни в космосе с помощью «техносигнатур», созданных технологией учёных. Обнаружение однозначной техносигнатуры продемонстрирует существование внеземного разума (ETI), поэтому это представляет большой интерес как для учёных, так и для широкой общественности, — заявили исследователи.

Отметим, что нейросети используются и в других отраслях науки, а также для генерации текстов, изображений и другого контента.