ISSCC 2021: Автомобильные процессоры для ADAS.

Renesas представила на ISSCC процессорные технологии для автомобильных SoC, используемых в таких приложениях, как ADAS и системы автономного вождения.

В разработку Renesas входят:

1) Ядро аппаратного ускорителя сверточной нейронной сети (CNN), которое обеспечивает сочетание производительности глубокого обучения в 60,4 триллиона операций в секунду (TOPS) и энергоэффективности 13,8 TOPS / Вт;

2) Механизмы безопасности для быстрого обнаружения и реагирования на случайные отказы оборудования. Это позволяет создать механизм обнаружения с высокой энергоэффективностью и высокой частотой обнаружения отказов;

3) Механизм, который позволяет программным задачам с разными уровнями безопасности работать параллельно на SoC, не мешая друг другу, тем самым повышая функциональную безопасность для управления ASIL D.

Такие приложения, как системы ADAS и AD нового поколения, требуют производительности глубокого обучения 60 или даже 120 TOPS наряду с энергоэффективностью.

Кроме того, поскольку обработка сигналов от идентификации объекта до выдачи команд управления составляет основную часть нагрузки обработки в автономных системах, достижение функциональной безопасности, эквивалентной ASIL D — самому строгому уровню безопасности, определенному в стандарте безопасности автомобилей ISO 26262, — является задачей актуальный вопрос.

Разработки Renesas включают:

Аппаратный ускоритель CNN с превосходной энергоэффективностью.

Механизмы безопасности для систем ASIL D с возможностью самодиагностики.

Ядро аппаратного ускорителя CNN с превосходной производительностью глубокого обучения.

Механизмы безопасности для быстрого обнаружения и реагирования на случайные отказы оборудования, происходящие в SoC в целом.